按照谷歌的人工智能设想师，DeepMind创始人Demis Hassabis的说法，AlphaGo的系统之精髓在于将高级搜刮树和深度神经收集成功地连系在了一路。

　　同时，Hassabis还暗示，虽然游戏是敏捷高效开辟及测试人工智能算法的完满平台，最终他们要将这些手艺来真正处理现实社会中的主要问题。

　　AlphaGo击败欧洲围棋冠军的动静在围棋界、甚至IT界，都惹起了不小的震动。

　　Hassabis暗示，谷歌用人类围棋高手的3000万步围棋走法锻炼神经收集，河南大案纪实电视剧直至神经收集预测人类走法的精确率达到57%。

　　不外，虽然目前AlphaGo机械取得了如斯严重的成绩，但谷歌公司本人也认可，目前围棋仍然是人工智能研究者面前的难题，由于计较机真正的围棋程度还只能达到业余选手的程度。

　　按照谷歌放置，AlphaGo的下一次“战役”将定于3月进行。届时，这款AI将与韩国世界冠军李世石九段展开PK，若获胜，将博得高达100万美元的奖金！

　　按照科学研究，围棋，这一具有2500多年汗青的陈旧中国棋牌游戏，计较起来，可能的走法竟高达10的170次方种。虽然游戏法则相对简单，但围棋游戏现实上相当复杂。

　　2011年，同样是IBM开辟的计较机“Watson”在出名智力竞猜游戏节目《危险边缘》（Jeopardy!）中，击败两名节目史上最成功的选手，河南大案纪实电视剧一举夺得了冠军，荣获高达77147美元的奖金。

　　据英国《天然》期刊报道，由位于伦敦的谷歌旗下子公司——一家名为DeepMind的尝试室所开辟的人工智能（AI）法式AlphaGo，在毫无让子的环境下，以5比0的战绩击败了来自欧洲围棋冠军、华裔法国国度围棋队总锻练樊麾。

　　据悉，AlphaGo这款围棋AI还和其他几个品种的围棋AI法式展开了切磋，495局角逐中仅战胜一局，获胜率高达99.8%！

　　曾三夺世界围棋冠军，目前名列中国围棋品级分第一的柯洁，看到AlphaGo的棋谱后暗示惊讶，虽然看棋谱感受程度仍是无限，可是这个机械未来还有进修进化的机遇。

　　出名围棋国手李喆暗示，AlphaGo这一AI已具有职业水准，但离打败人类还另有距离。不外，以谷歌机械进修堆数据的速度，本年三月对决李世石值得等候。

　　这些神经收集通过12个处置层传送对棋盘的描述，这些处置层包含数以百万计的雷同于神经的毗连点。此中，“政策收集”用来预测下一步怎样走，“价值收集”则用来预测棋盘上分歧分布会导致什么分歧的成果，也就是预测角逐谁赢谁输。

　　1997年，美国国际贸易机械公司IBM开辟的计较机“深蓝”以3.5::2.5的战绩打败了其时的俄罗斯国际象棋大师卡斯帕洛夫，惊动了整个国际象棋界。

　　AlphaGo利用它们的方式是，把很是复杂的搜刮树削减到可操作的规模。所以，它并不是在每一步都要考虑几百种步数，而只考虑政策收集供给的几十种最有前景的步法，价值收集的感化是削减搜刮的深度。