于此同时，Satyamev Jayate的制片人很对劲Satyamev Jayate现阶段带来的公家共识。例如，他暗示公家起头演讲那些以前并不认为意的犯罪。这是第一次这么多的公家公开地谈论这些事务，我们但愿有能力能够跟踪这些问题，确保没有落下一条消息。

　　Mukund暗示将来系统将会识别更多的分歧梯度的感情，而不是简单的几个感情词汇，也就是说将来不会只识别必定和否认这两种情感，欢快、忧伤、愤慨等其他感情词汇城市纳入阐发。

　　【天极网云计较频道专稿】每个周日早上城市无数百万的印度人民收看宝莱坞明星Aamir Khan掌管的全球收视率最高的电视节目——Satyanmev Jayate。现实上，与其他风行的节目比拟，Satyamev Jayate并不涉及歌唱角逐等选秀内容，而且只是一档talking Show，所谈内容涉及国度最敏感的话题，并且整期节目除了掌管人在说仍是掌管人在说，那么为何这个节目会成为全球收视率最高的电视节目之一呢？栏目制片人向记者暗示着都是目前It范畴抢手手艺——大数据阐发手艺的功绩，他透露恰是他们无效地操纵了这些消息，成功地将每周数百万的消息改变为有价值的消息的功效。

　　拓展阅读：Satyamev Jayate，《本相访谈》或者译作《谬误打败一切》，这档节目向大师展现了，来自分歧阶级、分歧职业的人的实在糊口和他们的线点在STAR PLUS频道播出，由印度出名宝莱坞明星阿米尔·汗掌管。

　　一些主要的消息将会发送给那些锻炼有素的阐发师团队，阐发师团队是由一些大学生和结业生以及Persistent员工构成，他们将决定khan周五的Radio节目标内容，以及Satyamev Jayate的网站内容。阐发师团队还要包管节目平分享的故事的实在性，同时还要包管播出的内容不包含小我消息，免得为这些人带来麻烦和加害到小我隐私。当然，网页上会供给参与人数的数量以及地域等消息。

　　节目制片人还透露，他的阐发师团队还操纵数据来激发将来节目标立异，以及来填充每周的Khan掌管的广播节目。The Satyamev Jayate团队阐发每周的消息来选择话题以及确定观众的豪情趋向。

　　除去Khan的明星效应，《Satyanmev Jayate》栏目之所有火爆次要是由于它谈话所涉及的内容，包含堕胎、种族蔑视、伪灭亡、凌虐儿童以及医学尝试等等社会公共所关怀的话题。按照该节目标一位制片人透露，该节目标观众参与数量是史无前例的：

　　虽然只是偶尔换来政治层面的胜利，可是第二季的节目仍但愿这些数据可以或许带来政治的胜利。Deshpande暗示他但愿看到Persistent System可以或许用于地舆、社会科学等研究，他认为数据远比那些学术研究有影响、有价值，由于这些数据是和人们的地舆等消息慎密连系的。

　　制片人暗示，让人惊讶的是在收到的这么多的邮件中并没有发觉关于厌恶政治敌手巴基斯坦的内容。现实上，收到了良多关于印度-巴基斯坦同一的要求。

　　为了可以或许解析数以百万的邮件内容，Satyamev Jayate栏目组借助IT新手艺来阐发这些数据，而他们用的就是Persistent System。Persistent System 次要是一个主动化阐发的系统，以下将阐述它如是何工作的。

　　每期节目开播的一天半前，Satyamev Jayate的制造公司会告诉Persistent 公司问题是什么，然后分成两组来按照周日的话题对消息进行排序。但这并不是最终的名单，在节目直播的时候，节目组会在告白时间查看Twitter上的消息，然后按照这些消息量对播出内容做及时的调整，如许获得观众的共识从而收成更多的互动。

　　参与者通过各类形式来参与栏目标互动，他们每周参与投票，写信到栏目组阐述节目若何改变他们思虑问题的体例。虽然95%的评论是来自印度本土，可是Satyanmev Jayate栏目发觉这些评论来自165个国度，包罗包罗远在加拿大败部和阿拉斯加。Satyanmev Jayate每期话题更是跻身Twitter排行榜。

　　3. 跨越800万的公众通过Facebook、网页留言和短信和德律风热线来参与互动，栏目组共收到1.4亿的反馈。更可骇的是，每周新增的评论跨越10万个。

　　这些反馈无论是对节目本身仍是印度的政治鼎新都发生了很大的影响。Satyamev Jayate的投票取得了令人注目的功效。在第一次关于杀女胎或者是选择性对女胎进行引产等问题的投票上，就有高达99.8%的公众反映同意对告状手术施行大夫。制片人告诉记者当Khan向相关当局陈述相关成果之后，当局官员同意当即修补相关法令。

　　当然有些时候投票成果只是反映了印度公众简单的潜认识的设法，例如，有32%的受访者支撑通过武力来处理两个成年人的婚姻问题，同时还有14%的人认为殴打女性能够表现一种阳刚之气。虽然Satyamev Jayate的观众中女性只占32%，但他们暗示这些成果对他们很主要。

　　午饭事后，节目组就连续收到关于节目标投票和评论，节目组会按照大师的乐趣和感情强烈并操纵Persist System来对这些数据进行标识表记标帜和计分。Persistent BI和阐发的担任人Mukund Deshpande告诉记者，一个风趣的故事分值会因故事长短而有差别，长故事会因质量优良而被标识表记标帜高分，短故事分值则低点。别的也发觉有良多浏览者利用“Hinglish”来写评论，Hinglish是Hindi语和英语的连系，可是系统很难对这些消息进行精确的阐发，因而这些分值也比力低。