分层抽样与简单随机抽样比拟，我们往往选择分层抽样，由于它有显著的潜在统计结果。也就是说，若是我们从不异的总体中抽取两个样本，一个是分层样本，另一个是简单随机抽样样本，那么相对来说，分层样本的误差更小些。另一方面，若是方针是获得一个确定的抽样误差程度，那么更小的分层样本将达到这一方针。

　　等距抽样体例相对于简单随机抽样体例最次要的劣势就是经济性。等距抽样体例比简单随机抽样更为简单，花的时间更少，而且破费也少。利用等距抽样体例最大的缺陷在于总体单元的陈列上。一些总体单元数可能包含荫蔽的形态或者是不及格样本，查询拜访者可能疏忽，把它们抽选为样本。

　　等距抽样体例随便用一个起点，例如，若是你把一本德律风本作为抽样框，必需随便取出一个号码决定从该页起头翻阅。假设从第 5 页起头，在该页上再另选一个数决定从该行起头。假定选择从第 3 行起头，这就决定了现实起头的位置。

　　总体各单元按次要标记加以分组，分组的标记与我们关怀的总体特征相关。例如，我们正在进行相关啤酒品牌出名度方面的查询拜访，初步判别，在啤酒方面男性的学问与和女性不不异，那么性别应是划分条理的恰当标记。若是不以这种体例进行分层抽样，分层抽样就得不到什么结果，花再多时间、精神和物资也是白搭。

　　A 案头调研 案例研究法 B 不反复抽样 C 抽样查询拜访 重置抽样 抽签法 产物留置测试 D 多维标准法 定量研究方式 定性研究方式 典型查询拜访法 德律风查询拜访 多阶段抽样 等距抽样 独立节制配额抽样 等距量表 等比量表 E 二手材料调研 二路核心小组 F 非概率抽样 分层抽样 分层比例抽样 分层最佳抽样 G 察看法概率抽样拐点调研 滚雪球抽样 H 会议查询拜访 J 核心访谈法 经验判断法 随机抽样 家庭日志法 经销商访谈 K 可行性研究 L 结合阐发法 留置查询拜访 垃圾调研法 类别量表 M 面谈拜候法 盲测 描述性调研 P PPS 判断抽样 配额抽样 均衡量表法 评价量表 配对比力劲表 Q Q分类法 R 肆意抽样 S 容量测定法 SEM模子 深层访谈法 双重抽样 尝试查询拜访法 实地调研 数值分派量表 随机号码表法 挨次量表 T 投影技法 推销估量法 投射研究 摸索性调研 W 文献查询拜访法 问卷查询拜访法 收集调研 案牍查询拜访法 无预备拜候 网上查询拜访 X 扣问法 辛迪加调研 行迹阐发 彼此节制配额抽样 Y 邮寄查询拜访 因果性调研 Z 客观概率法 整群抽样 重点查询拜访 逐户寻找法

　　概率抽样之所以可以或许包管样本对总体的代表性，其道理就在于它可以或许很好的按总体内在布局中所包含的各类随机事务的概率来形成样本，使样本成为总体的缩影。

　　概率抽样包罗有简单随机抽样、系统抽样(等距抽样)、分层抽样(类型抽样)、整群抽样、多段抽样、PPS抽样和户内抽样。

　　概率抽样的根基准绳是:样本量越大，抽样误差就越小，而样本量越大，则成本就越高。按照数理统计纪律，样本量添加呈直线递增的环境下(样本量添加一倍，成本也添加一倍)，而抽样误差只是样本量相对增加速度的平方根递减。因而，样本量的设想并不是越大越好，凡是会遭到经济前提的限制。

　　在查询拜访实践中，为提高分层样本的切确度现实上要付出一些价格。凡是，我们现实准确的分层抽样一般有三个步调:

　　第二，确定在每个条理上总体的比例(如性别已被确定为一个显著的特征，那么总体中男性占几多比例，女性占几多比例呢?)。操纵这个比例，可计较出样本中每组(层)应查询拜访的人数。

　　非概率抽样是适合商场的 ，他们抽查工具是随机的抽样， 目标是能获得更高的商质量量的演讲。

　　分层抽样的具体法式是:把总体各单元分成两个或两个以上的彼此独立的完全的组(如男性和女性)，从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本彼此独立。

　　在定量抽样查询拜访中，等距抽样常常取代简单随机抽样。因为该抽样方式简单适用，所以使用遍及。等距抽样获得的样本几乎与简单随机抽样获得的样本是不异的。等距抽样的根基做法是，将总体中的各单位先按必然的挨次陈列、编号，然后决定一个间隔，并在此间隔根本上选择被查询拜访的单元个别。样本距离可通过下面公式确定:样本距离 =总体单元数∕样本单元数

　　若是查询拜访者在抽中的子集中察看全数单元，我们就有了一级整群样本。若是在抽中的子集中再以概率体例抽取部门单元察看，我们就有了二级整群样本。分层和整群抽样都要将总体分为彼此独立的完全子集。它们的区别是，分层抽样的样本是从每个子集中抽取，而整群抽样则是抽取部门子集。

　　概率抽样又称随机抽样.概率抽样以概率理论和随机准绳为根据来抽取样本的抽样,是使总体中的每一个单元都有一个事先已知的非零概率被抽中的抽样。总体单元被抽中的概率能够通过样本设想来划定，通过某种随机化操作来实现,.虽然随机样本一般不会与总体完全分歧,但它所根据的是大数定律,并且能计较和节制抽样误差,因而能够准确地申明样本的统计值在多大程度上适合于总体,按照样本查询拜访的成果能够从数量上揣度总体,也可在必然程度上申明总体的性质,特征.概率抽样次要分为简单随机抽样,系统抽样,分类抽样,整群抽样,多阶段抽样等类型.现实糊口中绝大大都抽样查询拜访都采用概率抽样方式来抽取样本.

　　定量查询拜访中的分层抽样是一种杰出的概率抽样体例，在盟国公司以往的查询拜访中经常被利用。

　　以上各类抽样类型全数是按单元抽取的，即按样本单元数，别离一个单元一个单元地抽取。在整群抽样中，样本是一组单元一组单元地抽取。

　　查询拜访者可获得被抽取的分歧春秋、分歧条理的人们的消息; 能估算出抽样误差; 查询拜访成果能够用来揣度总体。 例如，在一项利用概率抽样法的查询拜访中，若是有 5 %的被访者给出了某种特定回覆，那么，查询拜访者就能够以此百分比再连系抽样误差，推及总体环境。

　　地舆区域抽样是整群抽样的典型体例。挨门挨户去查询拜访一个特定城市的查询拜访者也许会随机抽选一些区域，较集中地访查一些群体，大量削减拜候时间和经费。整群抽样被认为是概率抽样手艺，由于它随机抽出群和随机抽出单元。值得留意的是，在整群抽样下，我们假定群中单元与总体一样具有异质性。若是一群中单元的特征很是类似，若是因为配合情况使群内差别小而群与群之间差别大。一般来说，要处理这个问题能够扩大群数，然后从各群中抽取少量单元数，以包管样本的代表性。本回覆由科学教育分类达人 甄好斌保举谜底纠错评论

　　概率抽样是根据随机准绳抽选样本,这时样本统计量的理论分布是具有的,因而能够按照查询拜访的成果对总体的相关参数进行估量,计较估量误差,获得总体参数的相信区间,而且在进行抽样设想时,对估量的精度提出要求,计较为满足特定精度要求所需要的样本量.所以,若是查询拜访的目标在于控制研究对象总体的数量特征,获得总体参数的相信区间,就该当利用利用概率抽样的方式.当然,概率抽样的手艺含量更高,无论是抽样样本仍是对换查数据进行的阐发,都要求有较高的统计学专业学问,查询拜访的成本也比非概率抽样的查询拜访成本高.

　　因为非概率抽样不是根据随机准绳抽选样本,样本统计量的分布是不切当的,因此无法利用样本的成果对总体响应的参数进行揣度.若是查询拜访的方针是用样本的查询拜访成果对总体的响应参数进行评估,并计较估量的误差,获得的总体参数的相信区间,这时就不适合采用非概率抽样.非概率抽样的特点是操作简单、时效快、成本低,并且对于抽样中的统计专业手艺要求不高.非概率抽样适合摸索性的研究,查询拜访的成果用于发觉问题,为更深切的数据阐发供给预备.

　　起首，辩明凸起的(主要的)生齿统计特征和分类特征，这些特征与所研究的行为相关。例如，研究某种产物的消费率时，按常理认为男性和女性有分歧的平均消费比率。为了把性别作为成心义的分层标记，查询拜访者必定可以或许拿出材料证明男性与女性的消费程度较着分歧。用这种体例可识别出各类分歧的显著特征。查询拜访表白，一般来说，识别出 6 个主要的显著特征后，再添加显著特征的分辨对于提高样本代表性就没有多大协助了。