“Foodly”网站的安吉亚·科瑞特说，谷歌和必应这类大型搜刮网站之所以会呈现这种环境，很大一部门缘由是设想引擎的都是编程师而不是真正的厨师。

　　在谷歌的新东西表态之前的几个礼拜，美食引擎“Foodly”曾经及锋而试：与Facebook网站相连的搜刮成果能够告诉你哪些菜谱在你的伴侣傍边获得好评。而一个在罗马尼亚的厨师也成立了本人的搜刮引擎“Cookzillas”，囊括了美国、英国、澳大利亚和加拿大浩繁网站的菜谱资本，专业性很值得必定。

　　统计显示，全球单单在谷歌上的菜谱搜刮量就达到1000万次/天，这些搜刮成果毫无疑问地将影响到人们的饮食。可是当你键入“饼干”这个最泛泛不外的环节词，这些搜刮引擎会像一个资深厨师一样为你挑选出最好吃、最具操作性或者最详尽的阿谁菜谱吗？也许没那么容易。

　　“这时候你需要的是一个厨师，他领会食材懂得配方，而不只仅是那些环节字和代码，”安吉亚说，“要让引擎晓得西红柿就是番茄、马铃薯就是土豆，才会让搜刮成果更具人道化。”好比，在搜刮引擎中输入“辣味拌酱”（chili），能够获得一系列分歧的成果。

　　在众叛亲离的谷歌Recipe View上，笔者同样搜刮了“辣味拌酱”，而且解除了“豆类”。但搜刮成果的第一个菜谱倒是辣椒粉的做法，虽然文法上合适意义，但明显不是我们需要的菜谱。排在第二的是“foodnetwork.com”网上一个评分并不高的“Guy Fieri”辣酱；第三位的菜谱则是统一个网站上评分很高的“Bobby Flay”辣酱菜谱。看来精准算法的谷歌也有令人难以理解的时候。

　　看来大引擎不见得就必然大公至正。最终你会发觉，整个“在网上搜最佳菜谱”这回事儿就像是收集速配约会——也许你可巧可以或许找到一个绝佳配对，但就算是如许，也毫不是由于搜刮引擎晓得你喜好什么而给你保举，一切都只是可巧罢了。

　　假设你顿时要邀请四个老友来家里享用一顿周六晚餐。此刻是周三的晚上，你考虑了一下，发觉宾客中有两个素食主义者，一个清真还有一个对海鲜过敏；夏日的时令蔬果在脑中蹦出来连续串名字，但你又有点拿不定主见；想了几个好吃的大菜，但明显没烧过。这时候真恨不得有个电脑管家，只需把要求输进去就能弹出一系列好吃又靠谱的菜谱。

　　搜刮引擎已经很大程度上通过统计点击量来得出受接待程度。而新成立的统计模子则在极力表现更多方面：除了点击量，还有与题目的合适程度、网友评分、图片数量等等。

　　“挑战在于，引擎需要将甘旨的概念数字化。”收集流量建立专家保罗·坎纳德说。

　　谷歌算法的设想师杰克·曼卓尔已经在接管媒体采访时说，虽然谷歌的搜刮引擎不克不及帮你决定哪个大厨写的菜谱能做出更好吃的美食，但最少所有的搜刮成果都将呈现得层次清晰敷衍了事，就像谷歌供给的其他办事一样。

　　纽约的阿德亚娜·桂伦是上彀搜菜谱的狂热者，经验告诉她，长的菜谱老是准确的选择。“篇幅长并不料味着你需要花更多时间去做这道菜，相反，菜谱中的细节部门会很有协助。”

　　可是通过一次次的体验，你必然不难发觉，用这类搜刮引擎搜刮西餐菜谱时，排在前10位的老是那么几个大型美食网站（等）供给的消息。而那些更人道化、更详尽入微的美食博客（101 Cookbooks；Chez Pim等）菜谱却难以出此刻搜刮成果的首页上，以至第二页也难见它们的踪迹。

　　碰到这种问题，一般我们城市乞助于互联网——现在这位“管家”的功能越来越强大。本年2月，谷歌开辟了一个新东西“Recipe View”，输入各类环节字，从“想用的食材”到“喜好的气概”，都能协助你找到谜底。而微软的搜刮引擎“必应”也有它的菜谱功能，能够让你把喜好的菜谱存起来，构成一个雷同博客的记实。

　　在“Foodly”网站中，除了输入环节词，还能够键入解除项。考虑到辣味拌酱多包含豆类（bean）成分，所以我们测验考试在搜刮中把“bean”作为解除项。搜刮成果中第一个菜谱完全合适要求：来自“Fine Cooking”网站，一个美国墨西哥边境风味的辣味拌酱菜谱，没有豆类的插手；但紧挨着的两个搜刮成果却都包含了豆类。在“Cookzillas”网上，笔者发觉一旦去除“豆类”成分，引擎就会跟着主动解除“牛肉”，呈此刻面前的前三个菜谱别离是鹿肉辣酱和猪肉绿辣酱和火鸡辣酱。

　　在必应网，排在第一位的是“allrecipes.com”的辣酱菜谱，多达400余条充满激情的评论让人深信这个菜谱的魅力。而排在第二位和第三位的菜谱则是出自“delish.com”——这个微软旗下的美食网站似乎和必应网的搜刮成果有着慎密的联系关系——反过来，在其他网站上你很少能找到“delish.com”的消息。