金亨俊整容”音乐圈系统，上配合有发现音乐（内置音乐雷达服务，能搜索识别音乐）、录制音乐、分享音乐、享受音乐四个环节，从而真正实现手机的时尚

　　值得一提的是，X3还集成了目前最先进的音乐搜索和发现技术，用户通过哼唱一段旋律或者录制几秒正在播放的音乐，就可以轻松自然的搜索音乐、发现音乐。而该项技术正是由近期发布首家智能音频检索云平台的新锐——音乐雷达团队提供。

　　在不少创业者和天使投资人眼中，传统基于文本的音乐搜索已属于过去时，基于音频内容的搜索和发现才是未来科技应有的样子。音频内容检索技术是通过分析音频本身，对音乐旋律进行识别和索引，技术含量很高，最近获得世界首富Carlos Slim投资的Shazam就是采用的这种技术，但为何后起之秀“音乐雷达”会受到vivo的亲睐呢？

　　据悉，步步高在为vivo X3选择歌曲识别的应用时，进行了非常全面、严格的对比测试，结果显示，音乐雷达在技术全面性、搜索速度、搜索成功率和曲库大小方面，都明显优于友商。并且，“音乐雷达”的技术团队在MIREX等国际顶级赛事中多次问鼎，并率先将DNN（深度神经网络）技术融入到音乐检索引擎中，大幅提升了准确率和速度，在曲库方面，也更加贴近国人，可以识别出不少中文小众曲目。

　　音乐雷达团队介绍，“音乐雷达的品牌还未打响，与国外友商Shazam，SoundHound相比较，暂时还没有任何品牌上的优势。但我们的优势除了在于全面的技术方案之外，更在于专业的技术团队及服务理念，能够为客户带来优质且高效的服务，并且更能适应移动互联网的速度。”尤其是在确定与步步高的合作后，音乐雷达的团队仅用半个工作日的时间就协助步步高完成音乐搜索原型的搭建，并在接下来的一周内，对客户进行了7×24小时的技术支持，助力X3顺利完成对音乐雷达API的集成。并且，在集成的过程中，音乐雷达团队还抽空完成了两项检索技术的升级，一是利用固态硬盘的磁盘阵列提升索引文件的访问速度，第二是引入GPU运算集群进行浮点运算加速，极大程度上提升了DNN的训练过程以及在线搜索速度。针对识别率和识别速度的优化，仍会持续进行中。

　　音乐雷达团队还介绍，不像其他一些同类应用通过许可获得核心技术，他们的技术完全是自己开发，拥有自主知识产权，并于2013年7月发布国内第一个“音频检索开放云平台”后，已有多家企业进行了申请、测试和集成，其中不乏科技巨头和大型跨国公司。现在API每日的访问量已达数百万次，并且还以较快的速度递增。第一批开放出来的API中集成“哼唱旋律识别”、“原声音乐识别”，“本地歌曲文件识别”等一系列检索服务，不仅可以准确识别周围环境中的音乐，还能听懂用户哼唱的旋律，更可以帮助用户修正本地歌曲错误的文件信息。

　　音乐雷达提供开放的音频检索API，旨在填补市场在该领域的空白，使得开发人员为应用添加音乐搜索和发现变得更为简单。这就意味着任何人都可以把音乐雷达的API集成到自己的应用中，音乐雷达团队也希望能够与合作厂商合作共赢，一起推动技术革新，提升用户体验。