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作者：佚名    综艺来源：来自网络    点击数：    更新时间：2023/4/10    
目前，在互联网金融发展过程中，智能风控系统建设日趋完善，已经在金融领域取得不错的应用成果。度小满扎根金融行业，不断加强风控系统建设，以创新科技为金融发展助力。近期，度小满在DataFun Summit 2022 智能风控技术峰会上展示智能风控前端技术成果，与业界人士共同展望金融行业未来发展。度小满担任论坛出品方，与多位专家学者探讨风控系统的发展和演进在DataFunSummit 2022 智能风控技术峰会上，来自中国信息通信研究院、度小满、京东等互联网企业、学术机构的多位专家学者受邀参会，全面展示智能风控前沿技术成果。其中风控系统架构论坛由度小满担任出品方，度小满首席架构师李丰主持该论坛并发表了名为《金融风控系统的演进与趋势》的主题演讲。李丰表示，风控系统的发展和演进目前已经更迭了三代。第一代风控系统是内嵌规模模型的风控系统，其主要内嵌于业务系统，基于规则地完成风控功能。到了第二代，把风控模块做了单独拆分，独立成服务相应业务的风控系统，即面向场景定制的风控系统。基于此，随着技术和需求的不断推动，风控系统更迭到了第三代——通用风控系统。到了这一代，风控系统具备了通用的规则编辑与解析能力，可以编排流程，标准化数据接入与决策输出，并且具备一定的高并发的能力。不过其弊端也逐步暴露出来，那便是基础配套能力要求和研发能力要求都比较高。智能风控系统不断迭代更新，在企业数字化发展中担当重任接下来，风控系统又将该如何发展?李丰提出了第四代风控系统——风险决策大脑。具体而言，风险决策大脑应当具备三大方面的特性。首先是低延迟、高并发的极致性能，包括全内存决策、内存数据库引入，分布式弹性能力，多中心服务能力和数据预热与快速载入能力。其次是全面的数据化、智能化驱动，即数智一体。在数据方面，应当具有统一数据接入标准与管理体系，统一决策数据池，实时数据采集、监控与分析，以及专家知识库沉淀的能力;在智能方面，则是需具备策略分析智能、模型智能、工程推荐智能，以及实验智能的特性。最后，风险决策大脑还需得是实验驱动决策调整与演进。也就是实验的投放与反馈需是精细且轻量;开发和自动调整也得是面向实验的规则和策略。总而言之，下一代风控系统的一个关键词必将是“数智化”。至于如此能力之下的风控系统，在企业数字化“巨轮”前行中将担起多大保驾护航的重任，是值得拭目以待了。在互联网金融时代下，智能风控能够解决传统风控存在的数据获取维度窄、数据孤岛化、精准度低等痛点，满足金融企业全新的风险管理需求。未来，随着风控系统走向“数智一体化”，风控模型的精准度和人群覆盖度，以及风险管理的效率等都将得到进一步提升。
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