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作者：佚名    综艺来源：来自网络    点击数：    更新时间：2023/7/13    
近日，由百易传媒(DOIT)主办的“2022数据与存储峰会”在北京顺利举行，本次大会以“数据觉醒新时代”为主题，旨在探讨新时代数据存储的新方向和对优秀企业进行表彰，信服云企业级存储EDS凭借其优越性能，接连斩获“2022年度分布式存储金奖”“2022年度文件存储金奖”两项大奖。信服云EDS为何能在这次峰会上连续获得两项大奖?在深信服存储解决方案总监王志成“存储如何应对GPU算力爆炸增长下的小文件性能挑战”主题演讲中我们或许能知道答案。01 GPU算力爆发式增长下，存储面临哪些挑战？王志成指出，以GPU为核心的智能算力比重由2016年的3%提升至2020年的41%，GPU算力高速发展衍生出大量数据密集性行业应用，这些应用数据的存储面临三大挑战：存储架构受限，小文件处理性能差很多业务生产过程都会产生海量KB级小文件，比如芯片设计的前端设计场景，实景三维建模场景等，但无论是传统NAS存储还是新兴的分布式存储，由于元数据处理架构、网络时延等限制，都难以有效解决小文件处理性能差的问题上。数据量井喷，“存不下”成为主要挑战以基因测序为例，受当下环境和人口老龄化的影响，一个基因测序服务企业每年新增的数据量就高达10PB级。传统存储跟不上现有业务的数据增长，想要扩展却要面临硬件与厂商绑定、成本高昂、扩展周期长等一系列问题。各场景数据复杂，存储效率提高难行业业务需求正在呈现多样化的演进趋势，对数据存储的大带宽支持能力、海量小文件访问延时和复杂场景的适应性都提出极高的要求，存储需要更高效的数据访问能力。“在当下的环境，用户需要一套性能更高、扩展性更强的企业级存储系统，来提升业务数据生产效率。”王志成这样说到。02 信服云分布式存储EDS，更高性能突破瓶颈王志成引用Gartner报告中“软件定义是存储唯一变革性技术”的观点，点明未来存储的发展之道。相比传统存储，以软件形式定义存储可提供更优秀的场景适应能力、更高的性价比和更灵活的扩容能力，在软件定义的基础上，信服云EDS通过全自研高性能文件系统PhxDFS和五大核心技术提升存储综合能力：多活元数据服务，性能再提升为了解决性能不足的问题，EDS将一个完整目录分片后分发到各个存储节点处理，充分利用起所有节点的CPU算力，从而突破元数据性能瓶颈。对比Ceph架构的分布式存储，元数据处理能力可提升三倍以上。元数据高效压缩算法，数据“存得下”在海量小文件场景下，元数据的规模可能达TB级，为了将更多的元数据缓存到有限的存储内存空间，EDS自研元数据压缩算法，该技术最大可支持7:1的压缩比。在百亿小文件场景下实现元数据、热数据百分百命中内存缓存，让数据“存得下”“找得快”。数据三级缓存机制，数据访问更快一步EDS追求高性能的同时，同样注重数据读取效率。在专有客户端模式下，EDS将客户端内存、存储节点内存和大容量NVMe固态盘构建成三级缓存，实现数据和元数据就近访问，命中即返回，该技术将热数据的访问时延降低到us级别。相比过去，数据访问更快、效率更高。高性能RDMA网络，网络时延再降低EDS在存储业务网和存储私网均支持以RoCE v2协议替代TCP/IP协议，可将网络时延降低90%以上，业务联通仅需9-16us，可大幅缩短业务数据的联通时间。数据智能聚合追加写，效率再提升EDS将文件IO在高性能层(NVMe或SATA SSD)聚合后追加写入容量层(机械盘)，可有效解决小文件写放大造成的容量浪费，利用机械盘本身顺序写性能优势，进一步降低EC写惩罚影响，提升写性能的同时可有效提升60%以上的回刷速度，进一步减少数据存储、调用的耗时，提高业务效率。信服云企业级存储EDS保护数据也敬畏数据。在不断的技术创新中积极实践，现已累计参与交付超过20000个客户和300+例的PB级项目。在未来，EDS将持续打磨产品，与用户携手共创高性能存储时代的数据宏图。
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