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作者：佚名    综艺来源：来自网络    点击数：    更新时间：2023/8/28    
大数据时代之前，人们获得的信息贫乏,只能依靠碎片化零星化的信息来对未知全貌的事物做出判断，这种判断结果最后都会与实际有很大偏差。而大数据是在时空维度上的全新数据，且源头多个，方向不同,对一个对象进行全方位数据记录,数据之间可以相互应着的多元数据。大数据是将众多小数据拼接起来，同时把决定事物性状的、反应规律的、决定走向的点找出来，呈现出一个更加接近本质的全景图。这幅全景图减少了未来的不确定性,使人类将对未知世界的挑战进行充分准备,帮助我们更加准确地分析判断。近几年来,随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业、企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此,寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。软江图灵人工智能科技自主研发了一个全链路的大数据平台，能通过任务调度，数据质量，数据治理、数据分析等功能一站式提供数据服务。不仅解决了海量数据采集、处理问题，还能多维分析为用户辅助决策。功能分析软江图灵基于强大的大数据算法技术，为用户数据提供数据采集、数据存储、数据治理、数据分析和数据可视化等一系列数据服务功能。1.数据采集平台能够广泛兼容广泛兼容数据库、格式文件、非格式文件、HadoopHDFS、NOSQL、GS、流式媒体与传感数据、互联网数据;用户通过新建数据连接，可接入用户管理数据、业务数据、客户数据等私域数据，建立自己的数据库。2.数据储存提供关系型、非关系型数据、图片和视频资料的存储，现行业务数据与历史业务数据分开存储。数据仓库采用Hadoop等主流开源技术。支持多级文件系统管理，在数据服务中可实现API对外提供数据服务能力，可对下游应用屏蔽数据源细节，为用户提供髙性能多源数据仓储可靠数据安全的站式大数据基础平台。3.数据治理针对用户运营决策、采购、人力资源、财务、法律风控、战略投资等主要业务域数据资源进行数据治理，建立数据资产目录，全面梳理各业务领域数据资产，对数据进行统一定义，达成对数据的业务理解、技术实现的一致性，解决核心数据共享和协同问题。4.数据分析支持拖拉拽、在线代码开发(兼容现在主流开发语言，包括但不限于Java、Python3、R等等)进行在线数据分析，对数据进行预处理、统计、分析等等操作，为用户人员角色、业务需求提供多维数据分析。5.数据可视化基于软江图灵以多维可视化图形技术、多维数据分析技术，通过数据接入，实现可视化展示。同时平台GIS技术可快速自主简单地实现多样化的空间数据可视页面,为用户提供空间数据服务和空间分析能力。实现价值1、高性能数据处理，提高效率传统工厂数据冗长庞杂，数据孤岛严重，各级各部门数据无法有效共享，主要以人工处理连接。但工厂大数据平台能够按照统一的指标，对海量数据进行过滤、清洗、分类，还能汇总、关联业务数据，实现跨部门、跨业务共享数据，并支持低延时、低成本、高并发的查询，提高运转效率，减低成本。2、支持私有化部署，保障安全用户拥有独家的数据无需上传到外部环境，同时支持数据脱敏、审计、高危风险告警，对权限范围内的数据自定义管理确保数据绝对安全，为用户数据资产增值护航。3、多维度数据分析，辅助用户决策分布式数据库能够提供分布式计算，支撑业务基础分析、多维分析、实时分析、自主分析、数据挖掘、数据共享等，还能通过二次开发接口来拓展功能，向主数据仓库输出KPI。帮助用户全方位把控，做出正确决策，实现效益增值。软江图灵人工智能科技的大数据平台已经经过数十年的研究开发，已独具特色，开放式的API集成生态、核心技术兼容更多模式、跨云平台部署让我们在多个行业落地实践：工厂、金融、零售、社区、物流、港口、物流等，受到广大客户好评。未来，我们将更加专注大数据服务，为更多的产业数字化赋能。
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