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作者:佚名    综艺来源:来自网络    点击数:    更新时间:2023/9/26    
近日,国际知名咨询机构IDC发布的《中国AI赋能的工业质检解决方案市场份额,2022:差异化竞争日益凸显》报告中,腾讯云凭借领先的技术创新能力以及广泛的落地应用实践,实现了在中国AI工业质检领域的引领地位,市场份额增速高居第一,并在3C行业市场实现市场份额和收入规模第一,为中国制造业数字化转型提供了强大动力。制造业一直被视为国民经济的重要支柱之一,而工业互联网技术则被认为是推动制造业转型的关键所在。与此同时,随着工业制造的长尾需求愈发多元,传统方式已无法满足企业需求,工业质检等方案的升级是必然趋势。腾讯云充分认识到这一机遇与挑战,不断通过技术创新与产业实践,特别是在AI大模型等技术方面的探索及应用,以解决客户业务发展所需及所急。产品方面,腾讯云依托强大的技术能力,开发了包括腾讯云TI平台、腾讯WeMake工业互联网平台、腾讯云工业质检训练平台在内的AI视觉检测产品矩阵,实现了对工业质检全流程的覆盖。不仅降低了企业内部的人力成本,还提升了产品缺陷识别的效率和准确度。同时,腾讯云还通过自研Angel加速套件,显著提高了模型训练和推理的速度,训练加速比提升了43%,推理加速比提升了100%。以腾讯云TI平台为例,它是一个全栈式机器学习平台,能够帮助研发人员提高AI应用开发、调试效率。具体而言,在一站式的平台上打通标注、建模、调优、封装、服务发布全流程,辅助客户做数据可视化与统一纳管,提供可视化与低码建模工具降低AI建模与调试的门槛。同时,TI平台还针对工业大规模边缘推理场景进行了优化,提高了大规模AI应用的运维效率。如果说工业质检领域是AI大模型等技术落地需要翻越的一座座山峰,那么3C行业则可视为其中最难攀登的那一梯队。3C 行业作为AI 工业质检领域的重要赛道,其产品更新速度快、需求多且细。精密结构件如芯片、电路板和显示屏等产品的设计和制造愈发复杂,为了满足高度精确和精密的工艺要求,企业需要依赖AI技术不断升级的强大能力。针对3C行业,腾讯云的AI工业质检解决方案在精密结构件设计和制造方面发挥了关键作用。通过分析大量的设计数据和模拟结果,腾讯云AI技术为企业提供了更准确的设计优化建议,从而提高了产品性能和可靠性。在AI外观质检应用开发与运维过程中,腾讯云针对工业质检这一垂直领域特别打造了工业质检训练平台(TI-AOI),协助开发人员零代码快速构建AI质检应用,并提供可视化运营工具方便现场监控与运维。具体而言,开发人员可使用TI-AOI训练模块输出AI质检算法,在质检设备上部署运营模块,可快速交付AI质检项目。TI-AOI工业质检训练平台支持缺陷定义、算法训练及调优,创新性地打造了根据需求匹配PPL、点位自动校准、PPL详情展示、后处理策略可视化调整等功能,能同时支持单材质与多材质产品的质检需求。在助力制造业转型升级方面,腾讯WeMake工业互联网平台已服务于61万家工业企业、覆盖22个工业子行业、开放3000多个工业APP、沉淀工业模型数量达5300个、链接的工业设备数达120万台。该平台已连续四年入选国家级双跨平台。一直以来,腾讯云也在重点聚焦3C电子及新能源等行业,不断拓展锂电池部件、光伏以及新材料等场景应用。目前,在工业AI质检场景中,腾讯云打造了超过20 多个细分领域外观检测的解决方案,年累计交付超过200台外观检测系统,单一客户累计完成超过2000万件产品外观检测,为这些企业的产品质量检测自动化、智能化升级带来了质的飞越。同时携手合作伙伴,打造了面向多个场景的外观检测解决方案,助力众多客户每年节省超千万支出,助力企业实现降本增效。未来,腾讯云将加大对工业质检相关领域的投入,并结合大模型和无监督相关技术,推动工业质检领域的不断创新。与此同时,腾讯云也会不断探索前沿技术,为金融、传媒、文旅等千行百业提供更快速、准确和高效的解决方案,助力更多实体产业数字化转型的深入发展。
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