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在古代，仗剑纵马走天涯，人剑合一曾经是无数少年豪侠的梦想。如今，我们早已铸剑为犁、马放南山，但行万里路的追求却从未改变，不过此时伴随我们的是：一部手机一台车，加上无不不在的通讯网络。如今，科技的进步正在逐步将人、车、网紧密的结合在一起，这必将使我们的出行更加便捷，生活更有乐趣。人车合一的通信控制论坛邀请了三位资深专家，来自联通智慧足迹数据科技有限公司交通行业咨询总监黄杉博士、交通运输部公路科学研究院ITS中心的肖晖和恩智浦(NXP)大中华区资深市场经理余军苗，重点讨论智能网联车辆中，车辆与城市基础设施之间的信息链接以及由V2X而产生的数据收集、整理、分析和应用等前瞻性话题。联通智慧足迹数据科技有限公司交通行业咨询总监黄杉博士重点讲解了手机大数据在出行服务中的应用。黄杉博士指出，运营商的数据具有两方面的优势，一是数据量大，联通作为最主要的运营商之一，覆盖了全国3.6亿以上移动通信用户以上的数据;二是数据时间、空间覆盖完整。利用数据分析出行需求等，通过不同场景的数据融合，可以实现从感知到监测再到服务。对于政府侧，场景涉及交通出行态势分析、交通影响分析、客流预警分析、环堵措施评估，这些都可以和数据体现出来的特点进行相关政策上的补充和完善。针对个人出行，私家车、公交车、地铁、综合交通枢纽等，数据分析也能提供相应的服务。同时这些场景之外还可以进行一些拓展和延伸，使用更先进的手段来获取人们出行的特点，使得百姓出行更加有幸福感和获得感。交通运输部公路科学研究院ITS中心的肖晖介绍了城市客流研判与运输服务网优化平台。不管是时代趋势、政策背景还是科技价值，都对治理城市的拥堵提出了要求。交通看似单一行业领域，但是涉及千家万户，既会消耗大量政府行政资源、成为城市民生的主要议题，同时也会影响到众多使用交通服务的相关行业与为交通行业提供产品和服务的外延领域。更优质的交通运输服务需要以“人”为对象，进行出行需求的感知，从而进一步进行综合交通运输资源的调控。当前，我们基于互联网位置大数据、线网大数据、出行规律大数据、职住大数据等，融合轨道、公交等城市运输服务网络行业运行数据。以基于个体出行链的运输服务网络评估方法为核心，运用云计算、机器学习等先进技术，结合城市人口时空出行规律，对城市运输服务网络的全局性有效分析管理与优化评估。相关成果实现了城市综合客运协同服务热点研判，多方式衔接协调性、网络供需平衡性的综合分析;实现了公交资源精准匹配、公交线网动态调优和公共交通融合衔接。恩智浦(NXP)大中华区资深市场经理余军苗分享了新型服务型网关在汽车架构数字化过程中的特殊意义。智能汽车面临新四化挑战：电动化、智能化、联网化和共享化。服务型网关如同电脑的主板，车辆需要什么样的计算和显示的功能，就可以将不同特性的计算模块插入到其中，实现不同级别的自动驾驶和智能座舱功能，而服务型网关则提供了基础的计算和通信功能，确保车辆具备传统的实时计算通信，和新引入的高性能计算及高带宽通信功能。智能汽车开发者，在开发定义新型中央计算新架构时，需要完善定义如下特性：分配车辆各核心模块功能、定义车辆骨干网络、定义车辆区域控制器功能、定义边缘节点，就能借助网关的服务功能，构建起以服务为中心的新型车辆电子电气架构。在行业向智能汽车演进的大背景下，恩智浦的S32G 处理器融合了高性能应用处理器、实时处理器，高带宽以太网加速器，以及传统网络加速器，并且提供了最高等级的功能安全和信息安全，为车辆实现整体SOA服务型架构提供坚实的基础支持。 |
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